Este término se refiere, generalmente, a las tecnologías aplicadas para analizar y proveer inteligencia estratégica respecto de las operaciones del negocio. Las grandes empresas tienen grandes volúmenes de datos disponibles. Y con las presiones competitivas en los mercados actuales, las empresas necesitan emplear sus propios datos para comprender sus propio negocio y mantenerse en un buen nivel competitivo.
Los datos de producción, la información demográfica, los índices y volúmenes de venta, e información similar pueden ser sintetizados de una manera que resulte útil para tomar mejores y más efectivas estrategias de negocios. Por ejemplo, un sistema de business intelligence (nombre que se le da genéricamente a las herramientas para inteligencia de negocios) puede acumular cifras de ventas mensuales y anuales y comparar las cifras actuales con los valores históricos. Estas cifras acumuladas de ventas pueden, luego, ser desplegadas en un formato tabular simple (Excel, PDF, o HTML) y/o convertidas en representaciones gráficas (charts, gráficas, indicadores de peso, indicadores circulares, etc.). Los datos sintetizados pueden ser, a partir de ese momento, ser presentados en un reporte simple en la forma de una pizarra que muestre todos esos datos en forma fácil de leer y de fácil comprensión, prácticamente en forma intuitiva.
La inteligencia de negocios o BI emplea gran cantidad de recursos tecnológicos relacionados con los datos. Data warehouses o Almacenes de datos, Administración electrónica de documentos, Herramientas para el manejo del Conocimiento, Minería de datos o data mining, Procesamiento Analítico en Línea (OLAP), Análisis Multidimensional (basado en la creación de cubos de datos n-dimensionales), para citar algunas.
Debido a que las empresas actuales tienen tantos sistemas informáticos y aplicaciones divergentes, la tarea de consolidación de datos de diferentes fuentes se vuelve una actividad con cierto grado de complejidad. La creación de sistemas de inteligencia de negocios termina, usualmente, resultando mucho más compleja que las estimaciones originales.
La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence es una tecnología relativamente nueva. Debido a la dependencia que tienen con las bases de datos, los almacenes de datos y tecnologías informáticas relacionadas con contenidos, no ha resultado posible, hasta hace muy poco, la implantación efectiva de este recurso. El término "inteligencia de negocios" o "business intelligence" fue popularizado por Howard Dresner del famoso Gartner Group.
La creación de un buen sistema de inteligencia de negocios, demanda la detemrinación de los "indicadores clave de desempeño" o "key performance indicators" (KPI) para un emprendimiento dado. Los KPIs son métricas, tanto financieras como no financieras, que son buenos indicadoras del desempeño y evolución de una empresa. El conocimiento o el dominio del mercado a la vez de una comprensión cabal de la empresa en particular son elementos requeridos en forma usual para determinar los KPIs.
El objetivo de un reporte de inteligencia de negocios consiste en presentar información sobre la cual puedan establecerse acciones de la forma más sencilla posible. Los reportes útiles, resumen enormes volúmenes de información y de datos en tablas y gráficos simples. Antes de convertirse en un informe (un ejemplo simplificado), los sistemas han incoprado datos operativos dentro de una data warehouse (almacén de datos) empleando procesos de extracción, transformación, y carga (ETL-Extract-Transform-Load).
Luego, el software específico de BI analiza los datos contenidos en el almacén de datos para conformar ese reporte. Los usuaros de esos informes ignoran los procesos y la elaboración de datos que se requirió para su generación. Este es un buen indicador de un adecuado sistema de BI...los reportes son lisa, y llanamente, sencillos.
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